Hội thảo khoa học “Ứng dụng công nghệ số, mô phỏng tối ưu nhằm nâng cao chất lượng các cuộc thi Olympic Cơ học”

Trong bối cảnh chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi mạnh mẽ phương thức học tập, nghiên cứu và giải quyết các bài toán kỹ thuật, ngày 30/10/2026 Trường Cơ khí - Ô tô, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Ứng dụng công nghệ số, mô phỏng tối ưu nhằm nâng cao chất lượng các cuộc thi Olympic Cơ học”.

Sự kiện là diễn đàn kết nối các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và sinh viên cùng chia sẻ kinh nghiệm, cập nhật xu hướng công nghệ mới, đồng thời đề xuất các giải pháp đổi mới hoạt động đào tạo và bồi dưỡng đội tuyển Olympic Cơ học trong thời đại số. Hội thảo không chỉ hướng tới nâng cao năng lực chuyên môn cho đội ngũ giảng viên mà còn góp phần lan tỏa tinh thần nghiên cứu khoa học, khơi dậy niềm đam mê sáng tạo và phát hiện những sinh viên có năng lực nổi bật, phục vụ công tác đào tạo nguồn nhân lực kỹ thuật chất lượng cao.

Hội thảo khoa học: “Ứng dụng công nghệ số, mô phỏng tối ưu nhằm nâng cao chất lượng các cuộc thi Olympic Cơ học” thu hút số lượng nhà khoa học, giảng viên, sinh viên tham gia

Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Nguyễn Anh Ngọc – Phó Hiệu trưởng Trường Cơ khí – Ô tô đã nhấn mạnh ý nghĩa thiết thực của hội thảo đối với các học phần cơ sở, vốn được coi là “xương sống” của chương trình đào tạo kỹ thuật. Thầy khẳng định, việc Trường Cơ khí – Ô tô thường xuyên tổ chức các hội thảo, tọa đàm chuyên môn là hoạt động thiết thực giúp giảng viên và sinh viên cập nhật những công nghệ mới, phương pháp tiên tiến, qua đó đóng góp tích cực vào chiến lược phát triển bền vững của Đại học.

TS. Nguyễn Anh Ngọc – Phó Hiệu trưởng Trường Cơ khí – Ô tô phát biểu khai mạc hội thảo

Điểm nhấn của chương trình là báo cáo keynote với chủ đề “Olympic Cơ học môn Chi tiết máy và Ứng dụng tin học trong kỷ nguyên Chuyển đổi số và Trí tuệ nhân tạo (AI)” của GS.TS. Nguyễn Hữu Lộc, Phó Trưởng ban Olympic Cơ học toàn quốc, Ủy viên Thường vụ Hội Cơ học Việt Nam, Trưởng tiểu ban Olympic Chi tiết máy và Ứng dụng tin học. Từ những kinh nghiệm thực tiễn trong công tác tổ chức và huấn luyện Olympic Cơ học, GS.TS. Nguyễn Hữu Lộc cho rằng AI và chuyển đổi số đang mở ra nhiều cơ hội mới cho lĩnh vực cơ khí, từ tính toán, thiết kế đến tối ưu hóa sản phẩm. Tuy nhiên, công nghệ chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được xây dựng trên nền tảng kiến thức chuyên môn vững chắc. Tư duy kỹ thuật, khả năng tính toán, năng lực thiết kế và kỹ năng sử dụng phần mềm chuyên ngành vẫn là những yếu tố cốt lõi quyết định chất lượng nguồn nhân lực kỹ thuật trong tương lai.

GS.TS. Nguyễn Hữu Lộc – Phó Trưởng ban Olympic Cơ học toàn quốc, Ủy viên Thường vụ Hội Cơ học Việt Nam phát biểu tại hội thảo

Mang đến góc nhìn thực tiễn về ứng dụng công nghệ số trong huấn luyện đội tuyển Olympic, TS. Hà Trường Sang (Học viện Kỹ thuật Quân sự) đã trình bày tham luận về mô phỏng số trong đào tạo và bồi dưỡng sinh viên tham gia Olympic Cơ học. Theo ông, công nghệ số không thay thế kiến thức nền tảng mà đóng vai trò hỗ trợ, giúp người học rút ngắn thời gian xử lý các thao tác tính toán, từ đó tập trung nhiều hơn vào tư duy phân tích và giải quyết vấn đề. Mô hình đào tạo theo quy trình “Lý thuyết - Mô phỏng - Tối ưu”, kết hợp với các công cụ như MATLAB, SolidWorks, GeoGebra và SAM, được đánh giá là hướng tiếp cận hiệu quả nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu, khả năng sáng tạo và thành tích thi đấu của sinh viên.

TS. Hà Trường Sang – Học viện Kỹ thuật Quân sự trình bày báo cáo tham luận

Chia sẻ tại hội thảo về “Ứng dụng MAPLE trong giảng dạy và bồi dưỡng Olympic Sức bền vật liệu: Kinh nghiệm và một số tiện ích”, TS. Phùng Văn Minh (Học viện Kỹ thuật Quân sự) cho biết Maple là một trợ lý tính toán hiệu quả, hỗ trợ đắc lực cho đại số ký hiệu, trực quan hóa và khảo sát bài toán tham số. Dù vậy, cốt lõi thành công vẫn nằm ở năng lực cơ học của người học: tư duy mô hình, khả năng suy luận, kiểm chứng và trình bày lời giải sắc bén, với mục tiêu cuối cùng là nâng cao chất lượng bồi dưỡng Olympic và khơi dậy niềm say mê nghiên cứu cơ học trong sinh viên.

TS. Phùng Văn Minh – Học viện Kỹ thuật Quân sự phát biểu tại hội thảo

Đại diện Trường Cơ khí - Ô tô, TS. Nguyễn Hồng Tiến, giảng viên Khoa Kỹ thuật cơ sở, đã trình bày tham luận “Đổi mới phương pháp ôn luyện Olympic Chi tiết máy bằng mô phỏng số”. Tham luận nhấn mạnh yêu cầu chuyển đổi từ tư duy "giải bài toán" sang tư duy "làm chủ quá trình thiết kế", giúp sinh viên từng bước tiếp cận phương pháp làm việc của kỹ sư trong môi trường thực tế. Theo TS. Nguyễn Hồng Tiến, việc kết hợp nền tảng kiến thức Chi tiết máy với các công cụ mô phỏng hiện đại không chỉ giúp nâng cao hiệu quả ôn luyện Olympic mà còn góp phần hình thành những năng lực quan trọng như mô hình hóa bài toán kỹ thuật, đánh giá và phản biện kết quả, tối ưu phương án thiết kế và giải quyết các tình huống kỹ thuật phức tạp.

TS. Nguyễn Hồng Tiến - Giảng viên Khoa Kỹ thuật Cơ sở trình bày tham luận

Bổ sung thêm những góc nhìn thực tiễn cho công tác đào tạo và huấn luyện đội tuyển, ThS. Nguyễn Văn Tuân (Khoa Kỹ thuật cơ sở, Trường Cơ khí - Ô tô) đã trình bày tham luận về mô phỏng tính toán và tối ưu hóa cơ cấu trong môn Nguyên lý máy. Những giải pháp được đề xuất góp phần hoàn thiện hơn nữa hệ thống phương pháp giảng dạy, huấn luyện và phát triển năng lực nghiên cứu cho sinh viên.

ThS. Nguyễn Văn Tuân - Giảng viên Khoa Kỹ thuật cơ sở, Trường Cơ khí - Ô tô trình bày tại hội thảo

Khép lại chương trình, hội thảo đã ghi nhận nhiều ý kiến trao đổi chuyên sâu, thiết thực từ các chuyên gia, giảng viên và sinh viên. Các tham luận không chỉ phản ánh xu hướng ứng dụng công nghệ số trong đào tạo kỹ thuật mà còn mở ra nhiều hướng tiếp cận mới nhằm nâng cao chất lượng bồi dưỡng Olympic Cơ học. Thông qua hội thảo, Trường Cơ khí - Ô tô tiếp tục khẳng định quyết tâm đổi mới phương pháp đào tạo, đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số và xây dựng môi trường học thuật hiện đại, góp phần nâng cao chất lượng nguồn nhân lực kỹ thuật và khẳng định vị thế của Đại học Công nghiệp Hà Nội trong hệ thống giáo dục đại học Việt Nam.

*MỘT SỐ HÌNH ẢNH TẠI HỘI THẢO: