Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”

Sáng ngày 21/5/2026, Trường Cơ khí – Ô tô phối hợp cùng Phòng Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội) tổ chức buổi đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: "Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo". Đề tài do TS. Nguyễn Xuân Khoa – Phó trưởng khoa Công nghệ Ô tô làm chủ nhiệm.

Hội đồng đánh giá dưới sự chủ trì của TS. Nguyễn Anh Ngọc – Phó Hiệu trưởng Trường Cơ khí – Ô tô, cùng sự tham dự của các nhà khoa học, chuyên gia trong lĩnh vực kỹ thuật ô tô và động cơ đốt trong.

Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”

TS. Nguyễn Anh Ngọc – Phó Hiệu trưởng Trường Cơ khí – Ô tô, HaUI tại hội đồng đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị

Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang chuyển mình mạnh mẽ trước các yêu cầu khắt khe về hiệu suất vận hành, tiết kiệm nhiên liệu và giảm phát thải. Để đáp ứng các tiêu chuẩn này, hệ thống cung cấp nhiên liệu Common Rail trên động cơ Diesel đóng vai trò đặc biệt quan trọng nhờ khả năng kiểm soát chính xác áp suất và thời điểm phun. Tuy nhiên, do phải làm việc trong điều kiện nhiệt độ, áp suất cao và tải trọng thay đổi liên tục, kim phun Common Rail rất dễ bị hao mòn, gây ảnh hưởng trực tiếp đến sự cung cấp nhiên liệu cho quá trình cháy. Chính vì vậy việc phân tích, đánh giá và chủ động dự báo sớm tình trạng kỹ thuật của kim phun trở thành một bài toán có tính cấp thiết và có ý nghĩa khoa học cũng như thực tiễn sản xuất.

Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”

Hội đồng đánh giá sản phẩm đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”

Báo cáo trước Hội đồng, TS. Nguyễn Xuân Khoa – Chủ nhiệm đề tài cho biết, mục tiêu cốt lõi của nghiên cứu là xây dựng cơ sở khoa học và thực tiễn cho việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích, chẩn đoán lỗi và dự báo trạng thái làm việc của kim phun Common Rail. Để giải quyết bài toán này, nhóm nghiên cứu đã triển khai một quy trình nghiên cứu bài bản, kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và thực nghiệm chuyên sâu. Phân tích hệ thống các công trình khoa học trong và ngoài nước về hệ thống Common Rail và các thuật toán trí tuệ nhân tạo tiên tiến phù hợp cho bài toán dự báo. Nhóm nghiên cứu đã tự chủ thiết kế, chế tạo và vận hành thành công hệ thống băng thử nghiệm đo đặc tính phun thực tế của kim phun. Tiến hành đo đạc, thu thập các thông số kỹ thuật, tín hiệu hoạt động của kim phun ở nhiều chế độ tải trọng và điều kiện làm việc khác nhau. Sử dụng nguồn dữ liệu thực nghiệm để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, từ đó đánh giá độ chính xác và tối ưu hóa khả năng nhận diện, dự báo trạng thái kỹ thuật của hệ thống.

Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”

TS. Nguyễn Xuân Khoa – Phó trưởng khoa Công nghệ Ô tô, Trường Cơ khí – Ô tô, Chủ nhiệm đề tài trình bày các kết quả nghiên cứu trước Hội đồng.

Sau khi lắng nghe phần trình bày của chủ nhiệm đề tài, phản biện của các chuyên gia và trực tiếp kiểm tra hệ thống sản phẩm thử nghiệm, Hội đồng nghiệm thu đã tiến hành thảo luận và thống nhất đánh giá đề tài đạt yêu cầu. Hội đồng ghi nhận đóng góp lớn và tinh thần làm việc khoa học nghiêm túc, sáng tạo của nhóm nghiên cứu. Các thành viên Hội đồng nhận định đề tài có hàm lượng khoa học cao, thể hiện bước đi tiên phong mang tính đột phá của đội ngũ giảng viên Trường Cơ khí – Ô tô khi ứng dụng thành công các công cụ trí tuệ nhân tạo vào việc giải quyết các bài toán cơ kỹ thuật truyền thống. Về mặt học thuật, đề tài đã góp phần mở ra một hướng tiếp cận nghiên cứu liên ngành mới cho nhà trường. Về mặt thực tiễn, các kết quả và mô hình dự báo của đề tài mang giá trị ứng dụng cao, mở ra tiềm năng trong việc phát triển các thiết bị chẩn đoán lỗi tự động, tối ưu hóa quy trình bảo dưỡng và nâng cao độ tin cậy vận hành cho các dòng xe thương mại sử dụng động cơ Diesel hiện nay tại Việt Nam.

Buổi nghiệm thu khép lại thành công, tiếp tục khẳng định định hướng đúng đắn của Trường Cơ khí – Ô tô trong việc đẩy mạnh nghiên cứu khoa học gắn với đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, đáp ứng yêu cầu phát triển của ngành công nghiệp ô tô trong giai đoạn mới.

MỘT SỐ HÌNH ẢNH KHÁC TẠI BUỔI ĐÁNH GIÁ, NGHIỆM THU ĐỀ TÀI KHOA HỌC CÔNG NGHỆ CẤP CƠ SỞ DO TS. NGUYỄN XUÂN KHOA LÀM CHỦ NHIỆM:

Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”Đánh giá, nghiệm thu cấp đơn vị đề tài khoa học công nghệ cấp cơ sở: “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo”

  • Thứ Sáu, 09:39 22/05/2026

Tin tiêu điểm

Trường Cơ khí - Ô tô, HaUI lan tỏa tinh thần giáo dục STEM tại Trường THPT Chuyên Hùng Vương – Phú Thọ

Trường Cơ khí - Ô tô, HaUI lan tỏa tinh thần giáo dục STEM tại Trường THPT Chuyên Hùng Vương – Phú Thọ

Chủ Nhật, 10:31 10/05/2026
Kết quả Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng

Kết quả Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng

Thứ Tư, 13:46 04/03/2026
Đại học Công nghiệp Hà Nội tiếp đón và làm việc với Công ty TNHH Denso Việt Nam

Đại học Công nghiệp Hà Nội tiếp đón và làm việc với Công ty TNHH Denso Việt Nam

Thứ Tư, 16:31 02/10/2024
Thông báo đăng ký Hội thảo tuyển dụng trực tiếp của Công ty TNHH Hanwha Aero Engines

Thông báo đăng ký Hội thảo tuyển dụng trực tiếp của Công ty TNHH Hanwha Aero Engines

Thứ Sáu, 16:37 12/04/2024
Không khí chào mừng ngày Quốc tế phụ nữ 8/3 tại Trường Cơ khí – Ô tô

Không khí chào mừng ngày Quốc tế phụ nữ 8/3 tại Trường Cơ khí – Ô tô

Thứ Sáu, 15:40 08/03/2024

Các bài đã đăng

Nghiệm thu đề tài KH&CN cấp cơ sở: Nghiên cứu chế tạo mô hình đo các thông số động học, động lực học trên hệ thống lái trợ lực điện

Nghiệm thu đề tài KH&CN cấp cơ sở: Nghiên cứu chế tạo mô hình đo các thông số động học, động lực học trên hệ thống lái trợ lực điện

Thứ Sáu, 14:17 15/05/2026
“Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo robot gắp sản phẩm trên máy đúc áp lực Toshiba DC650B” – đề tài KH&CN cấp cơ sở được nghiệm thu

“Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo robot gắp sản phẩm trên máy đúc áp lực Toshiba DC650B” – đề tài KH&CN cấp cơ sở được nghiệm thu

Thứ Năm, 14:00 14/05/2026
Đánh giá luận án tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn cho NCS Khuất Đức Dương với đề tài "Phân tích tĩnh, động và tối ưu kết cấu vỏ kích cỡ Micro hai độ cong có cơ tính biến đổi"

Đánh giá luận án tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn cho NCS Khuất Đức Dương với đề tài "Phân tích tĩnh, động và tối ưu kết cấu vỏ kích cỡ Micro hai độ cong có cơ tính biến đổi"

Thứ Năm, 15:15 23/04/2026
Nghiên cứu tối ưu hóa mảnh ghép xương sọ nhân tạo bằng công nghệ in 3D, hướng nghiên cứu mới tại Trường Cơ khí – Ô tô

Nghiên cứu tối ưu hóa mảnh ghép xương sọ nhân tạo bằng công nghệ in 3D, hướng nghiên cứu mới tại Trường Cơ khí – Ô tô

Thứ Năm, 13:17 23/04/2026
Đánh giá, nghiệm thu đề tài KH&CN cấp Trường: “Nghiên cứu xây dựng mô hình ứng xử vỏ compozit có cấu trúc lõi phỏng sinh học dạng xếp lớp và bề mặt có lớp áp điện”

Đánh giá, nghiệm thu đề tài KH&CN cấp Trường: “Nghiên cứu xây dựng mô hình ứng xử vỏ compozit có cấu trúc lõi phỏng sinh học dạng xếp lớp và bề mặt có lớp áp điện”

Thứ Bảy, 10:27 18/04/2026

Video giới thiệu